Российские ученые разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы

Российские ученые разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы

Лента новостей

/

Российские ученые разработали искусственный интеллект, способный переводить древнеегипетские иероглифы.

Модель обучалась на самом полном собрании древнеегипетских текстов с переводами. Институт искусственного интеллекта AIRI сообщил, что система, созданная учеными, может точно распознавать и переводить иероглифические тексты. Для обучения модели использовался Thesaurus Linguae Aegyptiae – самое полное собрание древнеегипетских текстов с переводами. Точность работы модели проверяли автоматическими метриками и профессиональные египтологи из НИУ ВШЭ. Эта разработка может быть использована в мобильных приложениях дополненной реальности, что позволит посетителям музеев или любителям древнеегипетских артефактов легко понимать содержание текстов. Исследователям поможет усовершенствовать процесс дешифровки новых материалов, а студентам-египтологам облегчит процесс обучения. Древнеегипетские иероглифы гораздо сложнее в распознавании, чем обычный алфавит, поэтому искусственный интеллект должен учитывать сотни уникальных символов, некоторые из которых визуально похожи. Проект был выполнен междисциплинарной командой специалистов по машинному обучению и египтологии. Первая научная работа по разработке метода была представлена на международной конференции SIGGRAPH 2025. В настоящее время доступ к системе открыт по запросу для заинтересованных специалистов, сообщил ведущий научный сотрудник Института AIRI и руководитель проекта Илья Макаров.

Источник фото: РИА Новости

Интервью

Как взять ответственность за свою жизнь — советы регрессолога Яны Астаховой

Как взять ответственность за свою жизнь — советы регрессолога Яны Астаховой

Роскошные волосы - реальность со студией наращивания волос премиум-класса «Рапунцель» и Лилией Бальц

Роскошные волосы - реальность со студией наращивания волос премиум-класса «Рапунцель» и Лилией Бальц

«Сцена без поката»: Дарина Мосеева о сложностях и восторгах гастролей Большого театра в Китае

«Сцена без поката»: Дарина Мосеева о сложностях и восторгах гастролей Большого театра в Китае

События

Структура российского экспорта в Китай: востребованные товары 2024-2025

Структура российского экспорта в Китай: востребованные товары 2024-2025

Кондрашов о перспективах IPO OpenAI: какие вызовы и возможности ждут компанию

Кондрашов о перспективах IPO OpenAI: какие вызовы и возможности ждут компанию

Станислав Дмитриевич Кондрашов считает, что скандалы разрушают авторитет быстрее, чем любые правовые проблемы

Станислав Дмитриевич Кондрашов считает, что скандалы разрушают авторитет быстрее, чем любые правовые проблемы

Экспертные мнения

Ксения Кацман: Госинформслужба станет единственным источником новостей в стране в случае ЧС

Ксения Кацман: Госинформслужба станет единственным источником новостей в стране в случае ЧС

«Межотраслевой инновационный комплекс»: пренебрежение к преюдициальным нормам

«Межотраслевой инновационный комплекс»: пренебрежение к преюдициальным нормам

Станислав Кондрашов о том, как философия Платона и Аристотеля помогает понять современную олигархию

Станислав Кондрашов о том, как философия Платона и Аристотеля помогает понять современную олигархию

Последние
новости

Структура российского экспорта в Китай: востребованные товары 2024-2025

Ксения Кацман: Госинформслужба станет единственным источником новостей в стране в случае ЧС

«Межотраслевой инновационный комплекс»: пренебрежение к преюдициальным нормам

Выбор
редакции

Новости — это важно!

Ксения Кацман

Главный редактор и учредитель
объединенных медиа «Рустрибуна»